这篇文章上次修改于 761 天前，可能其部分内容已经发生变化，如有疑问可询问作者。
1 查看 CPU 使用率
在查看 CPU 使用率时，top 默认为 3s 的间隔，ps 使用的是进程的整个生命周期。
使用 top 时，按下数字 1 就可以切换到每个 CPU 的使用率。
pidstat 可以查看每个进程的 CPU 使用率。
# -u 表示显示各个 CPU 的使用统计
# 5 表示每 5s 采样一次
# 1 表示一共采样 1 次
$ pidstat -u 5 1
Linux 4.15.0-142-generic (ubuntu) 2021年09月25日 _x86_64_ (16 CPU)
16时17分53秒 UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
16时17分58秒 111 1106 0.20 0.20 0.00 0.40 8 avahi-daemon
16时17分58秒 123 1411 1.60 0.40 0.00 2.00 8 nxserver.bin
16时17分58秒 1000 7387 100.20 0.00 0.00 100.20 4 stress
Average: UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
Average: 111 1106 0.20 0.20 0.00 0.40 - avahi-daemon
Average: 123 1411 1.60 0.40 0.00 2.00 - nxserver.bin
Average: 1000 7387 100.20 0.00 0.00 100.20 - stress- usr 用户态 CPU 使用率
- system 内核态 CPU 使用率
- guest 运行虚拟机 CPU 使用率
- wait 等待 CPU 使用率
- CPU 总的 CPU 使用率
2 CPU 使用率过高怎么办
如果发现了 CPU 使用率过高的进程，接下来，如何知道占用 CPU 的到底是哪个函数呢？可以用 perf。
$ perf top
Overhead Shared Object Symbol
7.55% perf [.] __symbols__insert
5.61% libavahi-common.so.3.5.3 [.] avahi_unescape_label
4.05% perf [.] rb_next
2.19% libc-2.23.so [.] strlen
2.09% [kernel] [k] module_get_kallsym- Overhead 该符号的性能事件在所有采样中的比例。
- Shared 该函数或指令所在的动态共享对象，如内核、进程名、动态链接库、内核模块名等。
- Object 动态共享对象的类型。如 [.] 表示用户空间等可执行程序、或者动态连接库，[k] 表示内核空间。
- Symbol 是符号名，即函数名。函数名未知时，用十六进制的地址表示。
perf record 可保存数据，perf report 可解析展示保存后的数据。
当发现某个某个进程的 CPU 使用率过高时，可分析该进程的哪个函数导致的：
# -g 可开启调用关系采样
# -p 指定进程号
$ perf top -g -p 7387按下回车键可查看调用关系。
3 小节
- 用户 CPU 和 Nice CPU 高，说明用户态占用了较多 CPU，应着重排查进程的性能问题。
- 系统 CPU 过高，说明内核态占用了较多的 CPU，应着重排查内核线程或系统调用的性能问题。
- I/O 等待的 CPU 高，说明等待 I/O 的时间较长，应着重排查系统存储是不是出现了 I/O 问题。
- 软中断和硬中断高，说明软中断或硬中断处理程序占用了较多的 CPU，应着重排查内核中的中断服务程序。
参考
《Linux性能优化实战》倪鹏飞.
没有评论