这篇文章上次修改于 899 天前,可能其部分内容已经发生变化,如有疑问可询问作者。
1 现象
如下查询耗时 10s,响应时间过久:
$ curl http://192.168.0.10:10000/get_cache
2 查看系统资源
查看 CPU 和内存:
$ top
top - 12:46:18 up 11 days, 8:49, 1 user, load average: 1.36, 1.36, 1.04
Tasks: 137 total, 1 running, 79 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 6.0 us, 2.7 sy, 0.0 ni, 5.7 id, 84.7 wa, 0.0 hi, 1.0 si, 0.0 st
%Cpu1 : 1.0 us, 3.0 sy, 0.0 ni, 94.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 1.3 si, 0.0 st
KiB Mem : 8169300 total, 7342244 free, 432912 used, 394144 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 7478748 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
9181 root 20 0 193004 27304 8716 S 8.6 0.3 0:07.15 python
9085 systemd+ 20 0 28352 9760 1860 D 5.0 0.1 0:04.34 redis-server
368 root 20 0 0 0 0 D 1.0 0.0 0:33.88 jbd2/sda1-8
149 root 0 -20 0 0 0 I 0.3 0.0 0:10.63 kworker/0:1H
1549 root 20 0 236716 24576 9864 S 0.3 0.3 91:37.30 python3
CPU0 的 iowait 高达 84.7%,CPU 利用率最高的进程为 python,但只有 8.6%。剩余内存为 7G,比较充足。
查看磁盘 I/O:
$ iostat -d -x 1
Device r/s w/s rkB/s wkB/s rrqm/s wrqm/s %rrqm %wrqm r_await w_await aqu-sz rareq-sz wareq-sz svctm %util
...
sda 0.00 492.00 0.00 2672.00 0.00 176.00 0.00 26.35 0.00 1.76 0.00 0.00 5.43 0.00 0.00
磁盘 sda 每秒写请求数为 492,写数据量为 2MB,不会导致磁盘 I/O 瓶颈,但是读请求中为什么会有写操作?接下来查看写 I/O 请求来自哪些进程。
3 查看各进程 I/O
$ pidstat -d 1
12:49:35 UID PID kB_rd/s kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay Command
12:49:36 0 368 0.00 16.00 0.00 86 jbd2/sda1-8
12:49:36 100 9085 0.00 636.00 0.00 1 redis-server
redis-server 进程写数据量最多,接下来查看它在写什么。
4 查看目标进程行为
# -f表示跟踪子进程和子线程,-T表示显示系统调用的时长,-tt表示显示跟踪时间
$ strace -f -T -tt -p 9085
[pid 9085] 14:20:16.826131 epoll_pwait(5, [{EPOLLIN, {u32=8, u64=8}}], 10128, 65, NULL, 8) = 1 <0.000055>
[pid 9085] 14:20:16.826301 read(8, "*2\r\n$3\r\nGET\r\n$41\r\nuuid:5b2e76cc-"..., 16384) = 61 <0.000071>
[pid 9085] 14:20:16.826477 read(3, 0x7fff366a5747, 1) = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable) <0.000063>
[pid 9085] 14:20:16.826645 write(8, "$3\r\nbad\r\n", 9) = 9 <0.000173>
[pid 9085] 14:20:16.826907 epoll_pwait(5, [{EPOLLIN, {u32=8, u64=8}}], 10128, 65, NULL, 8) = 1 <0.000032>
[pid 9085] 14:20:16.827030 read(8, "*2\r\n$3\r\nGET\r\n$41\r\nuuid:55862ada-"..., 16384) = 61 <0.000044>
[pid 9085] 14:20:16.827149 read(3, 0x7fff366a5747, 1) = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable) <0.000043>
[pid 9085] 14:20:16.827285 write(8, "$3\r\nbad\r\n", 9) = 9 <0.000141>
[pid 9085] 14:20:16.827514 epoll_pwait(5, [{EPOLLIN, {u32=8, u64=8}}], 10128, 64, NULL, 8) = 1 <0.000049>
[pid 9085] 14:20:16.827641 read(8, "*2\r\n$3\r\nGET\r\n$41\r\nuuid:53522908-"..., 16384) = 61 <0.000043>
[pid 9085] 14:20:16.827784 read(3, 0x7fff366a5747, 1) = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable) <0.000034>
[pid 9085] 14:20:16.827945 write(8, "$4\r\ngood\r\n", 10) = 10 <0.000288>
[pid 9085] 14:20:16.828339 epoll_pwait(5, [{EPOLLIN, {u32=8, u64=8}}], 10128, 63, NULL, 8) = 1 <0.000057>
[pid 9085] 14:20:16.828486 read(8, "*3\r\n$4\r\nSADD\r\n$4\r\ngood\r\n$36\r\n535"..., 16384) = 67 <0.000040>
[pid 9085] 14:20:16.828623 read(3, 0x7fff366a5747, 1) = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable) <0.000052>
[pid 9085] 14:20:16.828760 write(7, "*3\r\n$4\r\nSADD\r\n$4\r\ngood\r\n$36\r\n535"..., 67) = 67 <0.000060>
[pid 9085] 14:20:16.828970 fdatasync(7) = 0 <0.005415>
[pid 9085] 14:20:16.834493 write(8, ":1\r\n", 4) = 4 <0.000250>
应该是 write() 或 fdatasync() 在写磁盘。
查看读写哪些文件:
$ lsof -p 9085
redis-ser 9085 systemd-network 3r FIFO 0,12 0t0 15447970 pipe
redis-ser 9085 systemd-network 4w FIFO 0,12 0t0 15447970 pipe
redis-ser 9085 systemd-network 5u a_inode 0,13 0 10179 [eventpoll]
redis-ser 9085 systemd-network 6u sock 0,9 0t0 15447972 protocol: TCP
redis-ser 9085 systemd-network 7w REG 8,1 8830146 2838532 /data/appendonly.aof
redis-ser 9085 systemd-network 8u sock 0,9 0t0 15448709 protocol: TCP
其中,7 号文件 /data/appendoly.aof 会产生磁盘写,应该是 Redis 持久化配置中的 appendonly 和 appendfsync 选项导致的。
查看 Redis 持久化配置:
$ docker exec -it redis redis-cli config get 'append*'
1) "appendfsync"
2) "always"
3) "appendonly"
4) "yes"
Redis 提供了两种数据持久化方式:
- 快照方式,性能比追加文件方式好。但如果发生故障,会丢失快照间隔间的数据。
追加文件,更安全。提供了 appendfsync 选项设置 fsync 策略:
- always,每个操作都会执行一次 fsync,最为安全。
- everysecond,每秒执行一次 fsync。
- no,交给操作系统处理。
可见,appendfsync 策略为 always 时,I/O 压力较大,也可以查看某个系统调用情况:
$ strace -f -p 9085 -T -tt -e fdatasync
strace: Process 9085 attached with 4 threads
[pid 9085] 14:22:52.013547 fdatasync(7) = 0 <0.007112>
[pid 9085] 14:22:52.022467 fdatasync(7) = 0 <0.008572>
[pid 9085] 14:22:52.032223 fdatasync(7) = 0 <0.006769>
...
[pid 9085] 14:22:52.139629 fdatasync(7) = 0 <0.008183>
每隔大概 10ms 会调用一次 fsync,且 fsync 本身耗时约 7~8ms。
目前定位到了 I/O 压力较大的原因,但是查询为什么会调用 write():
read(8, "*2\r\n$3\r\nGET\r\n$41\r\nuuid:53522908-"..., 16384)
write(8, "$4\r\ngood\r\n", 10)
read(8, "*3\r\n$4\r\nSADD\r\n$4\r\ngood\r\n$36\r\n535"..., 16384)
write(7, "*3\r\n$4\r\nSADD\r\n$4\r\ngood\r\n$36\r\n535"..., 67)
write(8, ":1\r\n", 4)
8 号文件是 TCP Socket,它对应的文件读写为请求-响应:
- 从 socket 读取 GET uuid:53522908-… 后,响应 good;
- 再从 socket 读取 SADD good 535… 后,响应 1。
对于 Redis,SADD 是一个写操作,所以 Redis 还会把它存储到 /data/appendoly.aof 文件中。经过进一步确认,8 号 TCP socket 对应的 Redis 客户端是我们的应用。通过阅读源码,得知 Python 应用确实调用了 SADD。
解决:
将 Redis 的 appendfsync 由 always 改成 everysecond。
$ docker exec -it redis redis-cli config set appendfsync everysec OK
- 避免调用 SADD,直接用内存即可,不必通过网络调用存储到 Redis 中。
参考
倪朋飞. Linux 性能优化实战.
没有评论